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Data scientist spécialisé en développement logiciel F/H

CDI, Temps plein

Paris, Paris (75)

Entre 45000 € et 70000 € (bruts/an)

CENTRE DE LA FORMATION ET DU DÉVELOPPEMENT DES COMPÉTENCES
Offre n°3020252 — publiée le 21/08/2024

Les missions qui vous attendent

Au sein de l'équipe data science, vous aurez pour mission de développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles scientifiques facilitant l'exploitation des données issues du système d'information clinique à des fins de recherche et de pilotage. Vous vous concentrerez en particulier sur les outils de traitement automatique du langage permettant de transformer les données non structurées textuelles de l'EDS en données structurées directement exploitables. Vous vous appuierez pour cela sur les nombreux projets de recherche et de pilotage déjà engagés sur l'EDS avec qui vous consoliderez leur expression de besoins ainsi que sur les premiers développements réalisés par l'équipe Data Science. Les développements que vous réaliserez seront diffusés au sein de la communauté de recherche de l'AP-HP afin d'être utilisés par les chercheurs pouvant en bénéficier.

Vous reprendrez les travaux initiés depuis fin 2020 consistant à développer et maintenir des bibliothèques scientifiques adaptées au contexte spécifique de l'EDS (en particulier les projets EDS-NLP, EDS-PSEUDO, EDS-PDF, EDS-MEDIC). Vous consoliderez une communauté d'utilisateurs et de contributeurs intéressés par ces outils. Vous serez amené.e à contribuer à des articles scientifiques valorisant d'un point de vue académique ces différents travaux.

Entre 45000 € et 70000 € (bruts/an)

Quel est le profil idéal ?

Diplôme : Diplômé(e) d'ingénieur avec spécialisation en traitement de données massives
Expérience : 3 à 5 ans, idéalement dans le secteur de la santé

Compétences Clés :
- Expertise en statistiques ;
- Expertise en analyse de bases de données (SQL) ;
- Expertise en développement de modèles de machine learning (Tensorflow, Pytorch etc.) ;
- Expertise en calcul distribué et en data management (Spark, etc.) ;
- Expertise en traitement automatiques des langues (NLP) ;
- Expertise en développement Python/R ;
- Expertise en déploiement de modèles statistiques/de machine learning ;

Prérequis :
- Connaissance des problématiques fonctionnelles hospitalières (structures, processus) et des métiers de la santé (dont la recherche sur données et la recherche clinique) ;
- Capacité à lire la littérature scientifique et à contribuer à des articles scientifiques ;
- Connaissance des méthodes épidémiologiques ;
- Connaissance des standards d'interopérabilité du domaine de la santé (FHIR, OMOP, CDA, HL7, CIM, Snomed, LOINC...)
- Connaissance du RGPD et de la réglementation liée à la recherche sur données et la recherche clinique

Savoir-faire et savoir être :
- Esprit d'équipe et fort sens du relationnel
- Autonomie, rigueur, méthode
- Excellentes aptitudes relationnelles et à la communication, capacité d'écoute et de vulgarisation, capacité de formation (Aisance à l'oral, diplomatie)
- Capacité de travail importante, associée à un fort dynamisme.
- Curiosité et capacité d'adaptation et d'anticipation

Expérimenté (2 à 5 ans)

L'AP-HP est un centre hospitalier universitaire (CHU) comprenant 6 GHU et 38 hôpitaux, traitant 8 millions de patients par an dans divers domaines médicaux. Premier employeur d'Île-de-France, elle compte près de 100 000 professionnels et assure un service de santé public 24/24. Pour en savoir plus : http://www.aphp.fr /

La DSN de l'AP-HP fournit des services numériques aux patients et professionnels, dont le dossier patient, un espace patient, des progiciels de gestion et une offre bureautique sur plus de 70 000 postes. Elle gère ses infrastructures dans deux datacenters avec son propre réseau et offre des services pour la réutilisation secondaire des données de santé, au service du pilotage, de la recherche et de l'innovation via son entrepôt de données de santé. Plus de 500 professionnels contribuent à la transformation numérique.

Zoom sur les Données et l'EDS : Les données du dossier patient informatisé permettent de constituer des bases de données pseudonymisées, ouvrant des perspectives pour la recherche en santé, l'innovation et le pilotage hospitalier. En 2017, l'AP-HP a introduit le premier entrepôt de données de santé (EDS) hospitalier approuvé par la CNIL, aujourd'hui le plus vaste en Europe. Pour renforcer son rôle central et accélérer la recherche en santé via son EDS, l'AP-HP a lancé ACCES AP-HP, intégré à la Stratégie d'accélération « Santé Numérique » du plan France 2030.
L'AP-HP constitue son équipe ACCES AP-HP !

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